La définition
La modélisation dimensionnelle structure les données d'une façon très différente de la structure en 3FN ( 3ième forme normale) fréquemment utilisée par les modélisateurs des systèmes OLTP. La modélisation dimensionnelle produit ce qu'on appelle le modèle dimensionnel ou communément le schéma en étoile. C'est la structure de données la plus utilisée et la plus appropriée aux requêtes et analyses des utilisateurs d'entrepôts de données. Elle est simples à créer, stable et intuitivement compréhensible par les utilisateurs finaux. Le modèle dimensionnel est la fondation même de la construction des cubes OLAP.
Il consiste en une grande table de faits ( fact table) et un cercle d’autres tables qui contient les éléments descriptifs du fait, appelées « dimensions ». Quand illustré, le modèle ressemble à une étoile, c’est d’ailleurs l’origine du terme « En étoile ». La figure suivante illustre le schéma en étoile (star schema)
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figure 1 : schéma en étoile
La première composante: la table de Faits
Table qui contient les données observables (les faits) que l'on possède sur un sujet et que l'on veut étudier, selon divers axes d'analyse (les dimensions). Pour plus de détail sur les tables de faits veuillez suivre le lien suivant : Définition de table de faits |
La deuxième composante : la table de Dimension
Table qui contient les axes d'analyse (les dimensions) selon lesquels on veut étudier des données observables (les faits) qui, soumises à une analyse multidimensionnelle, donnent aux utilisateurs des renseignements nécessaires à la prise de décision. Pour plus de détail sur les dimensions veuillez suivre le lien suivant : Définition de dimension |