Le data warehouse est le terme anglais qui veut dire entrepôt de données.
Selon le Grand Dictionnaire
Selon le grand dictionnaire une excellente référence qui nous donne accès à près de 3 millions de termes français et anglais du vocabulaire industriel, scientifique et commercial, dans 200 domaines d'activité :
Un entrepôt de données est une structure informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d'une entreprise (notamment les bases de données internes) et qui est conçue de manière que les personnes intéressées aient accès rapidement à l'information stratégique dont elles ont besoin. En plus le grand dictionnaire précise dans le détail :
Si, dans le passé, l'entrepôt de données servait davantage à l'archivage, aujourd'hui il est devenu une pièce maîtresse de l'informatique décisionnelle (ou informatique d'aide à la décision). Il représente l'un des éléments essentiels d'un ensemble matériel et logiciel dynamique de recherche d'informations. Dans un entrepôt de données, les données sont : sélectionnées et préparées (pour répondre aux questions vitales de l'entreprise), intégrées (à partir des différentes sources de renseignements) et datées (elles gardent la trace de leur origine). Le terme entrepôt de données, employé très fréquemment, semble vouloir supplanter ses concurrents dépôt de données et centrale de données. Bien que le terme magasin de données soit utilisé comme équivalent de data warehouse par certains auteurs, il convient mieux au concept d'« operational data store ». D'après les renseignements inscrits dans la base de données IBMOT d'IBM, Information Warehouse est une marque de commerce d'International Business Machines Corp. Le terme lui-même est pourtant répertorié comme nom commun dans plus d'un dictionnaire unilingue anglais spécialisé.
Cette définition est tirée de celle de Bill Inmon que l'on nomme le père des entrepôts de données et l'inventeur de ce qu'on appelle EDW pour Entreprise Data warehouse ou CIF pour Corporate Information Factory . |
Selon Bill Inmon
Voici la définition de Bill Inmon (traduit par Comment ça marche ) :
Le datawarehouse est orienté sujets, cela signifie que les données collectées doivent être orientées « métier » et donc triées par thème;
Le datawarehouse est composé de données intégrées, c'est-à-dire qu'un « nettoyage » préalable des données est nécessaire dans un souci de rationalisation et de normalisation;
Les données du datawarehouse sont non volatiles ce qui signifie qu'une donnée entrée dans l'entrepôt l'est pour de bon et n'a pas vocation à être supprimée ;
Les données du datawarehouse doivent être historisées, donc datées. |
