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Les différentes architectures d'un Data Warehouse

Les DataMarts Indépendants

 

Data marts indépendants 

L'explication

Dans cette architecture nous retrouvons :

Le staging area : Le staging area est temporaire il sert à stocker les données extraites (E) des systèmes sources. C'est dans le staging area que l'on effectue les différentes transformations (T) à savoir : Le nettoyage des données, le merge, la standardisation, le déduplication... des données. Les données dans le staging area sont détruites une fois le chargement des data marts  terminé en succès.

Les data marts indépendants : Les données du staging area sont transférées vers le data mart concerné (L). Il est important de noter que le métadata est aussi stocké dans le data mart. les data marts sont indépendants ce qui veut dire qu'il n'existe aucune intégration (Communication) entre ces derniers.

La zone présentation : Une fois les données chargées dans les Data marts, les utilisateurs peuvent y accéder pour exécuter leurs requêtes Ad hoc, programmer les rapports, analyser et visualiser l'information en provenance des data marts...

 

 

 

 

 

 

 SystemeETL.com © Copyright 2004-2006 Tout droit réservé. Ce site éducatif concerne les systèmes ETL, la modélisation dimensionnelle et les entrepôts de données. Le contenu est tiré à partir de notre expérience dans le domaine. Pour contacter l'auteur Webmester@systemeetl.com