· L'emphase est mise sur le DW. · Commence par concevoir un modèle de DW au niveau de l'entreprise. · Déploies une architecture multi tiers composée de staging area, le DW, et les data mart dépendants. · Le staging area est permanent. · Le DW est orienté entreprise; les data marts sont orientés processus. · Le DW contient des données atomiques; Les data marts contiennent les données agrégées. · Le DW utilise un modèle de données normalisé de toute l'entreprise; Les data marts utilise des modèles dimensionnels orientés sujet. · Les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes sur le DW et les data marts. | · L'emphase est mise sur les data marts. · Commence par concevoir un modèle dimensionnel pour le data mart. · Utilise une architecture qui consiste en un staging area et les date marts. · Le staging area est en général non permanent, mais il peut devenir permanent pour implanter l'architecture en BUS ( Dimensions et faits conformes) · Les data marts contiennent les données atomiques et les données agrégées. · Les data marts peuvent fournir une vue entreprise ou processus. · Un data mart consiste en un seul star schema physique. · Les data marts sont implantés d'une façon incrémentale et intégrée en utilisant les dimensions conformes . · Les utilisateur ne peuvent effectuer des requêtes sur le staging area . | · L'emphase est sur le DW et les data marts; utilise les deux approches “top-down” et “bottom-up” . · Commence par concevoir un modèle de données de l'entreprise en même temps que les modèles spécifiques. · Passe 2–3 semaines à créer un modèle normalisé d'entreprise de haut niveau ; génère les modèles des premiers data marts. · Charge les data marts avec les données atomiques en utilisant un staging area temporaire. · Les modèles des data marts sont composés d'un ou plusieurs star schemas. · Utilise un outil ETL pour charger les data marts et pour échanger le métadata avec ces derniers. · Charge le DW à partir des data marts lorsqu'il y'a besoin de faire des requêtes à travers plusieurs data marts en même temps.
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