Bienvenue dans le site indépendant consacré aux systèmes ETL, la modélisation dimensionnelle et le data warehousing. Vous y trouverez une mine d'informations concernant les systèmes ETL, de la planification de projet à la réalisation et maintenance. Nous y traitons aussi de la modélisation dimensionnelle et des entrepôts de données en général. Son contenu est tiré de notre expertise dans le domaine et des travaux des géants du data warehousing tels que Ralph Kimball et Bill Inmon . Decizia (www.decizia.com) recherche des experts consultants dans le domaine du Décisionnel. Ayant un BAC + 4 ou plus, une solide expérience dans les technologies suivantes : COGNOS, Business Object, Oracle OLAP, Microsoft BI... Pour postuler, envoyez votre CV à l'adresse e-mail : contact@decizia.com |
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|  Définition du schéma en flocon de neige: Nous avons ajouté une section pour définir le schéma en flocons de neige. Vous y trouverez aussi une comparaison avec le schéma en étoile.
Comment convertir un modèle E/R en un modèle dimensionnel ? On connaît tous le modèle E/R, on connaît aussi le modèle dimensionnel... Mais comment convertir le modèle E/R à un modèle dimensionnel Les fondements logiques de la modélisation dimensionnelle selon R Kimball R. Kimball explique en détail dans cet article qui date de 2003 les fondements de la modélisation dimensionnelle. Trois approches pour mettre en place un DW Il existe plusieurs approches pour mettre en place un DW. Nous en expliquons les trois les plus communes, "Top-Down", "Bottom-Up" et "Hybride" Modèle en 3FN Vs Star schema ! Dans cet article nous traitons les différences entre le modèle en 3FN et le star schema... Devrait-on sous-traiter notre Data Warehouse? Impartition, sous-traitance, consultation.. différents termes, mais le résultat est le même : Faire réaliser un ensemble ou partie d’un projet par quelqu’un d’autre. Mais peut-on s'impartir de notre DW ? Schéma en étoile Vs Schéma en flocons de neige (Star schema vs snowflake schema) A la question « Entre le schéma en étoile et le schéma en flocons de neige, quel est le modèle qui présente la meilleure performance ? » une multitude de réponses existe ! Nous avons choisi celle de Mr Tom Haughey (Cliquez-ici pour accéder à la réponse en anglais) |
Pour toute question ou suggestion, prière d'écrire à webmester@systemeetl.com Mots clés : ETL, système ETL, Extract-Transform-Load, Extraction, Transformation, chargement, OLAP, MOLAP, ROLAP, 38 sous-systèmes ETL, projet ETL, Plan de projet, rôles, responsabilités, Data warehouse, entrepôt de données, Comparaison ETL, Outils ETL, choix d'outils ETL, Acheter ou développer, choix de suite ETL, décisionnel, aide à la décision, back room, front room, Junk dimension, degenerate dimension, staging area, entreprise data warehouse, persistent staging area, EDW, DataMart, Datawarehouse, Extraction-transaformation-chargement, bottom-up, top-down, hiérarchie,Slowly Changing Dimension ,surrogate key, clé de substitution, rapid changing dimension,Getting Data In & Getting Infos Out, Modèle dimensionnel de données, modélisation dimensionnelle de données, emploi, job |
